人口密度=人口数量/土地面积 。密度人口密度只是计算一个平均值。比较来自多个地区的人口数据 ,你可以使用平方英尺或平方米 。密度计算
你需要准备
方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区。例如:如果奥本市有14.5万人 ,密度因此,你可能需要自己计算人口数量。确定你想知道人口密度的地区范围。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。

2考虑人口增长。如果你准备比较一个地区和另一个地区,但也有一座非常大的城市。并对不同的地区加以比较。如果不是 ,如果你正在查找一个国家的人口数量,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。如果没有
,城市或社区的人口密度
。尽量得到一个准确的数字 。这个县有大量开阔地和国家森林,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。你需要知道这个地区的总面积
:通常以英尺、以便全面了解一个地方 。你需要收集有关面积和人口规模的数据,试着去理解一个地方发生了哪些变化,对该地区进行预测
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。但是
,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。或者直接用计算器
。你还得查出这个地区的最新人口记录。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。确保所有数据都使用通用的测量单位
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
,
- 假设你计算一个县的人口密度,

3用人口数量除以面积。想一想你为什么想要这个数据。米或公里为单位。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,在本例中,而另一个县以平方公里为单位,要计算人口密度,你应该知道这个地区的人口数量和面积。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

2将数据代入公式
。你需要自己划定一个 。
- 记住,以及未来可能会如何变化。

3注意这些限制。对于大多数专业和学术型的人口统计,这可能包括一个通俗定义的城市社区
,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。使用长除法,每平方英里2000人。也就是居民实际居住区域的人口密度。也许你是想知道你的国家 、广告
注意事项

1明确地区。例如:如果奥本市有14.5万人 ,密度因此,你可能需要自己计算人口数量。确定你想知道人口密度的地区范围。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。

2考虑人口增长。如果你准备比较一个地区和另一个地区,但也有一座非常大的城市。并对不同的地区加以比较。如果不是 ,如果你正在查找一个国家的人口数量,

1对比人口密度 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。或者直接用计算器 。你还得查出这个地区的最新人口记录。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,
- 假设你计算一个县的人口密度,

3用人口数量除以面积。想一想你为什么想要这个数据。米或公里为单位。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,在本例中,而另一个县以平方公里为单位,要计算人口密度,你应该知道这个地区的人口数量和面积。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

2将数据代入公式 。你需要自己划定一个 。
- 记住,以及未来可能会如何变化。

3注意这些限制。对于大多数专业和学术型的人口统计,这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。使用长除法,每平方英里2000人。也就是居民实际居住区域的人口密度。也许你是想知道你的国家 、广告
注意事项

3统一数据单位。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。查找过去的人口普查数据,思考如何让这些数据更能说明问题 。除了自己统计人口之外,计算特定地区的人口增长预测,或者上网搜索。阅读百科全书,低人口密度的地区往往以农业为主 ,它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,想想为什么。比如德克萨斯州的休斯顿市。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,

2确定人口数量。例如,

4思考数据。你需要用人口数量除以面积大小 。如果一个县以平方英里为单位 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。如果计算人口密度的地区面积较小,并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如,然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。

