哪一种更接近真实?做量质带着这个问题  ,企业真正该问的人做人不是"你是工具还是人工" ,他曾服务上百家企业的对到底战略咨询,也是话新还人长期被 AI 信任的前提。大生意、开道内容供给跟不上;靠纯工具做,创始在 AI 里被客户看见 。工具不是驱动驱动看谁发得多  。资产归己 、做量质却给出了更实用的人做人判断框架 :真实有据、信任体系搭建、对到底可溯源 、话新还人

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?开道

  杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定" 。至于它最后能走到哪一步 ,创始方向是工具让每个行业的企业 ,

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息、系统化的方法论来做,制造业等行业组建垂直团队 ,

  主题一:初心与缘起

  Q:从战略咨询转到 GEO ,当时看到了什么  ?

  杨关道 :做战略咨询那几年,不是坐在办公室里想出来的。效果有没有可验证的监测 。让企业按自己团队的能力来选 。组合成一套闭环 。哪里离谱 。很多机构没有能力自建工具,反过来 ,战略咨询从业者身份为公众所知 ,直接向 AI 描述需求 ,但 AI 不引用——后来才想明白 ,人做质"——工具负责规模化生产 、账号和资产最后归谁;第三 ,著有《流量简史》 ,它不是一个概念包装,我们对内容有审核流程 ,先解决"让 AI 找得到权威的你",2026 年 ,央视公开报道 AI 内容乱象  ,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。

再加上全域覆盖和内容资产 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。搜百度  、至于什么时候做 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,而且服务标准是统一的 。可信度,

  Q  :这个变化让你决定做什么  ?

  杨关道 :我当时判断,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。短期可能有人获利 ,产出一堆同质化内容 ,看看你的名字在不在里面 。代运营等不同组合 ,

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道 :行业还在早期 ,而是一套执行标准——每个环节做什么 、时间会给出答案。

  主题三 :方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,数字资产生产,这既是底线,它想解决什么问题?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、专业度 、让 AI 给推荐。2023 年下半年开始 ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、问 Kimi 。人负责策略判断、工具和人工都只是手段 。所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,据公开报道,你怎么看 ?

  杨关道 :那些是行业的毒药。

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,都有对应动作 。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。2024 年初我做了两个决定 :第一,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。批量制造低质 、把 GEO 当独立的  、正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、内容发了很多 ,客户、虚假的信息去干扰 AI ,以下访谈中,据公开报道 ,

  编者按  :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。我的看法是 :趁行业还在早期,反而被 AI 降低采信。大订单 ,运营、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、靠纯人工做,这三件事,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,内容把关、花半天时间 ,工具会迭代、受访者观点属于个人立场 ,靠工具和标准流程能服务几十家,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。但在我看来 ,同样一套方法论 ,一致性和可验证性 ,

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,把通用方法论和行业知识结合起来 。产能不够,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程  ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。这份"自查",怎么验收,AI 采信看的是信息权威性、平台会变化  ,我们把这套判断拆成几个维度:经验、多平台分发 、这三点比任何技术名词都值得记下来。都能用一套被验证过的、效果可验。提供工具版+陪跑、成本就不再是现在这个数字了。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,他们不翻广告,新开道内部正是按这个思路 ,账号 、

  主题五 :未来与寄语

  Q :未来两三年,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、两者都不缺位 。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,经得起交叉验证。持续监测,权威性、栽过最大的跟头是什么?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。AI 再推荐内容,医美、内容是不是真实有据;第二 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、问千问  、产出什么 、教育培训 、你的品牌值不值得推荐 。打开豆包或任何你客户会用的 AI ,不产生判断的人 。问一句"XX 行业哪家靠谱",没有判断力,据公开报道,合规审核。汽车后市场、看它的回答哪里合理 、

  Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,人解决质量,再解决"让 AI 有内容可引"。从那以后,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,构建了覆盖多级信源的运营体系 ,教训与反思

  Q:做 GEO 这几年,行业在扩容与质疑中并进 。比任何人的建议都直观。

  主题二 :行业洞察 :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?

  杨关道 :这其实是个伪问题。仅供参考。而是三件事 :第一,而不是传统营销的补充;第二 ,背后全是信任问题。我帮企业看方向、你希望把新开道带向哪里?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,资产归自己的方法,你想说什么?

  杨关道:先别急着花钱。这不是一个新渠道,

  主题四:挑战、看模式 ,这个跨度很大 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,以前客户是"搜"过来的,新开道正在围绕医疗健康 、是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,靠人工能服务几家客户 ,

  杨关道此前以高校教师 、资产全部归企业掌握。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。